package com.wzh.mall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.wzh.mall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.wzh.mall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.wzh.common.utils.PageUtils;
import com.wzh.common.utils.Query;

import com.wzh.mall.product.dao.CategoryDao;
import com.wzh.mall.product.entity.CategoryEntity;
import com.wzh.mall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {


//    @Autowired
//    private CategoryDao categoryDao;



    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);


        // 2、组装成父子的树形结构/
        // 2.1、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = categoryEntities.stream()
                .filter((categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)) // 第一步过滤  找出所有根菜单 即该菜单的父菜单id为0
                .map((menu)->{
                    // 获取所有该根菜单的子菜单，设置为该子菜单
                    menu.setChildren(getChildrens(menu,categoryEntities));
                    return menu;
                }).sorted((menu1,menu2)->{
                    // 对所有的跟菜单进行排序
                    return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
                }).collect(Collectors.toList());// 所得结果返回为一个list集合

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> longs) {

        //TODO  1. 检查当前删除的菜单,是否被别的地方引用

        //逻辑删除

        baseMapper.deleteBatchIds(longs);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths=new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath=findParentPath(catelogId,paths);
        //使用集合工具类 将该结果反转过来
        Collections.reverse(parentPath);

        return (Long[])paths.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
      * @Description: 级联更新所有关联的数据
      * @Param: [category]
      * @return: void
      * @Author: Mr.Wang
      * @Date: 2021/9/3
      * @Time: 17:06
      */
    //  @CacheEvict 失效模式
    // 1 同时进行多种缓存操作 @Caching
    // 2 删除某个分区下面的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    // 3 存储同以类型的数据,都可以指定为同一个分区
    //    @Caching(evict = {
    //            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
    //            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
    //    })
    // 4 spring-cache的不足:
    //      1) 读模式:
    //          缓存穿透:查询一个为null的数据 解决:缓存空数据 spring.cache.redis.cache-null-values=true
    //          缓存击穿:大量并发进来 同时查询一个正好过期的数据  解决: 加锁 spring-cache默认是不加锁的
    //                  @Cacheable加sync = true可以解决该问题,此处加的锁是本地锁
    //          缓存雪崩:大量的key同时过期 解决: 加随机时间 指定过期时间 spring.cache.redis.time-to-live=3600000
    //      2) 写模式:(缓存和数据库的一致)
    //          1) 读写加锁:
    //          2) 引入中间件canal 感知到Mysql的更新数据库
    //          3) 读多写多,直接去数据库查询就行
    //      总结: 常规数据(读多写少,即时性,一致性要求不高的数据)可以使用spring-cache 写模式只要缓存的数据有过期时间就可以了
    //            特殊数据:需要特殊设计
    //   原理:
    //
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)// 删除category缓存分区中的所有数据 失效模式
    @Transactional
//    @CachePut  // 双写模式
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        Long catId = category.getCatId();
        String name = category.getName();
        categoryBrandRelationService.updateCategory(catId,name);
    }

    /**
      * @Description: 查询所有的一级分类
      * @Param: []
      * @return: java.util.List<com.wzh.mall.product.entity.CategoryEntity>
      * @Author: Mr.Wang
      * @Date: 2021/9/8
      * @Time: 16:28
      */

    /*
    * 1 @Cacheable({"category"}) 代表挡墙方法的结果需要缓存 如果缓存中有,方法不调用,如果缓存中没有 使用调用方法查询数据 存在缓存中
    * 2 ({"category"}):每一个需要缓存的数据 必须指定缓存存到哪个名字的区域(相当于缓存的分区(按照业务类型进行区分))
    * 3 默认行为:
    *   1) 如果缓存中有数据,方法不会再调用
    *   2) key是默认自动生成的: category::SimpleKey [] 其中SimpleKey []是默认生成的
    *   3) 缓存的value的数据,默认使用的是jdk序列化机制,将序列化后的值存到redis中
    *   4) 默认的过期时间是-1 ,永不过期
    *
    *   自定义:
    *   1) 指定缓存数据的key 使用key属性来指定 接受一哈spel表达式
    *   2) 指定缓存数据的过期时间ttl 配置文件中spring.cache.redis.time-to-live=360000
    *   3) 将数据保存为json格式
    *       CacheAutoConfiguration帮我们导入了RedisCacheConfiguration
    *       RedisCacheConfiguration帮我们注入了RedisCacheManager
    *       RedisCacheManager会帮我们初始化缓存
    *
    * */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "'getLevel1Categorys'",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(
                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));

        return categoryEntities;
    }

    /**
      * @Description: 查出所有分类 按照要求进行组织
      * @Param: []
      * @return: java.util.Map<java.lang.String,java.lang.Object>
      * @Author: Mr.Wang
      * @Date: 2021/9/8
      * @Time: 20:58
      */
    //TODO 会产生堆外 的内存溢出 OOM
    // 1）、springBoot2.0之后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用Netty进行网络通信
    // 2）、lettuce的bug导致堆外内存溢出 -Xmx300m ，如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m作为堆外内存大小
    // 3）、可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory: {} bytes设置

    // 解决方案：不能只能通过-Dio.netty.maxDirectMemory: {} bytes来调大堆外内存
    // 1）、升级lettuce客户端
    // 2）、直接切换jedis客户端
    // lettuce和jedis都是操作redis的底层客户端。spring对这两个进行了再次封装 形成了redisTemplate.
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2(){
        // 缓存的使用是指将数据转为json字符串存入缓存 然后将该json字符串转为对象再使用 【序列化和反序列化】

        /*
        * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
        * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
        * 3、加锁：解决缓存击穿
        *
        * */
        // 1、加入缓存逻辑
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
            System.out.println("缓存没有命中，----------------------查询数据库");
            // 2、缓存中没有数据 查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
//            // 3、查到的数据放入缓存 将查出的对象转为json字符串  json跨语言跨平台
//            String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s,1, TimeUnit.DAYS);
            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中，----------------------没有查询数据库");
        // 将json字符串转为我们需要的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>>  result=JSON.parseObject(
                catalogJson,
                new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});

        return result;

    }


    @Cacheable(value = {"category"},key = "'getCatalogJson'")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList,0L);
        // 2、封装数据
        Map<String,List<Catelog2Vo>> parent_cid=level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k->k.getCatId().toString(), v->{
            // 1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList,v.getCatId());
            // 2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos =null;
            if (categoryEntities!=null){
                catelog2Vos =categoryEntities.stream().map(l2->{
                    Catelog2Vo catelog2V = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(),null,
                            l2.getCatId().toString(),l2.getName());
                    // 1、寻找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList,l2.getCatId());
                    if (level3Catelog!=null){
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos=level3Catelog.stream().map(l3->{
                            // 2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(),
                                    l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2V.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2V;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        return parent_cid;

    }

    /**
      * @Description: 使用Redisson实现三级分类的缓存处理
      * @Param: []
      * @return: java.util.Map<java.lang.String,java.util.List<com.wzh.mall.product.vo.Catelog2Vo>>
      * @Author: Mr.Wang
      * @Date: 2021/9/10
      * @Time: 14:36
      */      
      
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        // 缓存中的数据如何和数据库中保持一致
        // 缓存数据的一致性问题:
        // 1) 双写模式 缓存的所有数据都有过期时间,数据过期之后下一次查询触发主动更新
        // 2) 失效模式 读写数据的时候CatalogJson,加上分布式的读写锁,经常写,经常读  @CacheEvict 失效模式
        //


        // 锁定名字 : 锁的粒度 越细越快
        // 锁的粒度 : 具体缓存的式某个数据  11号商品:product-11-lock
        RLock lock = redissonClient.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try{
            dataFromDb = getDataFromDb();
        }finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;
    }


    /**
      * @Description: 从数据库查询三级分类信息
      * @Param: []
      * @return: java.util.Map<java.lang.String,java.util.List<com.wzh.mall.product.vo.Catelog2Vo>>
      * @Author: Mr.Wang
      * @Date: 2021/9/9
      * @Time: 19:18
      */
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        //1、占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
        if (lock){

            System.out.println("获取分布式锁成功。。。。。。。。。。。。。。。");
            // 加锁成功 执行业务

            // 2、设置锁的过期时间 防止死锁 设置过期时间必须和加锁是同步的 是原子的 不然枷锁执行了但是设置过期时间没有执行
            //    就会出现死锁情况，如果保证这两个操作的原子性 则可以保证死锁的情况不会出现。
            // stringRedisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try{
               dataFromDb = getDataFromDb();
           }finally {
               //            stringRedisTemplate.delete("lock"); //删除锁
               // 3、 在删除锁之前必须判断是不是自己的锁，是自己的锁才能去删除 否则不能删除
               // 获取值对比 + 对比成功删除 = 原子操作  所以必须是lua脚本解锁
               String script="if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
               // 删除锁
               Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(
                       new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                       Arrays.asList("lock"),
                       uuid);
           }
            //String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals("lockValue")){
//                // 删除我自己的锁
//                stringRedisTemplate.delete("lock");
//            }
            return dataFromDb;
        }else {
            // 加锁失败 重试 synchronized()
            System.out.println("获取分布式锁失败。。。。。。。。。。。。。。。");
            // 休眠100ms重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {

            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); //即自旋的方式

        }


    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //如果缓存不为空，直接返回缓存中数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>>  result= JSON.parseObject(
                    catalogJson,
                    new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});
            return result;
        }
        System.out.println("本地锁查询了数据库");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList,0L);
        // 2、封装数据
        Map<String,List<Catelog2Vo>> parent_cid=level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k->k.getCatId().toString(), v->{
            // 1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList,v.getCatId());
            // 2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos =null;
            if (categoryEntities!=null){
                catelog2Vos =categoryEntities.stream().map(l2->{
                    Catelog2Vo catelog2V = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(),null,
                            l2.getCatId().toString(),l2.getName());
                    // 1、寻找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList,l2.getCatId());
                    if (level3Catelog!=null){
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos=level3Catelog.stream().map(l3->{
                            // 2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(),
                                    l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2V.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2V;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        // 3、查到的数据放入缓存 将查出的对象转为json字符串  json跨语言跨平台
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s,1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }


    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        // 只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        // 1、synchronized (this)：SpringBoot中所有的组件在容器中都是单例的
        // TODO 下面的写法都是本地锁 synchronized JUC(lock) 在分布式场景下，想要锁住当前场景需要使用分布式锁
        synchronized (this){
            // 得到锁以后，需要再去缓存中确定一次 如果缓存中还是没有数据才去数据库中继续查询
            return getDataFromDb();
        }




    }
    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parent_cid) {
//        return baseMapper.selectList(
//                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid() == parent_cid;
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }


    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> paths){
        // 收集当前节点的ID
        paths.add(catelogId);

        CategoryEntity byId=this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid()!=0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
      * @Description: 递归查找所有菜单的子菜单
      * @Param: [root, all]
      * @return: java.util.List<com.wzh.mall.product.entity.CategoryEntity>
      * @Author: Mr.Wang
      * @Date: 2021/8/28
      * @Time: 16:32
      */

    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            //过滤器规则：当前菜单的父ID == 指定的root菜单的ID 则说明当菜单就是root菜单的子菜单
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map((categoryEntity)->{
            //将第一级的根菜单的子菜单 传入  寻找该子菜单的子菜单  一种递归思路
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            //将该菜单进行排序
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());//收集到这些菜单  返回为list


        return children;
    }

}